AdapttoAI · AI Literacy Bootcamp · Uso interno del equipo de facilitación

SoftwareOne: quién está en la cohorte

Perfil de los participantes a partir del onboarding y del cuestionario de inicio, antes de la primera clase.

Organización SoftwareOne Cohorte SoftwareOne AI Literacy · id 26 Inicio 2026-11-12 Estado activa Corte de datos 2026-11-12

01 · Resumen

40 personas, sobre todo comerciales. Casi la mitad es supervisor o más.

40
Inscritos activos
39 invitaciones, 36 canjeadas
37
Onboarding completo
92% de 40 inscritos
10
Áreas declaradas
además de 3 sin dato
16
Supervisor o más
de 37 con nivel declarado
  • Es una cohorte comercial. 10 personas declaran Ventas como función y 9 Operaciones; en los puestos, 15 de 37 son Account Manager, Digital Sales, Alliance o Sales Excellence y 5 son Customer Success. Su trabajo gira en torno a clientes, cuentas, renovaciones y seguimiento comercial.
  • "Operaciones" y "Otra" esconden roles distintos. Operaciones agrupa a 5 puestos de Customer Success y a líderes de equipo y de centros de entrega; Otra (5) incluye cultura, instalaciones, Sales Excellence y la dirección del país. La función declarada sola no dice qué hace cada persona.
  • Hay un bloque de áreas con información delicada. Finanzas (5), Legal (2) y Recursos Humanos (2) suman 9 personas: cobranza, impuestos, contratos y personal. Los ejemplos tienen que dejar claro qué no se pega en una herramienta de IA.
  • Casi la mitad se declara supervisor o más. 16 de 37 se declaran supervisor, gerente o director, incluidos 5 directores. El nivel es autodeclarado y a veces no coincide con el puesto (por ejemplo, un Key Account Manager como "operativo").
  • Llegan con más práctica de la que suele tener un grupo de L1. De 33 que respondieron el cuestionario de inicio, 19 usan IA a diario y 11 varias veces por semana; 31 tienen cuenta de la empresa en Copilot. Pero solo 2 tienen asistentes guardados y 17 conocen las habilidades (skills) sin haberlas usado. 3 personas no completaron su perfil.

02 · Áreas

Ventas y operaciones juntas son casi la mitad.

  • Ventas1025% de 40
  • Operaciones922% de 40
  • Finanzas512% de 40
  • Legal25% de 40
  • Recursos Humanos25% de 40
  • Compras12% de 40
  • Marketing12% de 40
  • Servicio al cliente12% de 40
  • TI12% de 40
  • Otra512% de 40
  • Sin dato38% de 40

Denominador: 40 inscritos activos. Función tal como la declaró cada persona; "Sin dato" = no completó el onboarding.

03 · Nivel

El grupo más grande son analistas. Hay 5 directores.

  • Analista / especialista1538% de 40
  • Operativo / asistente615% de 40
  • Supervisor / coordinador615% de 40
  • Gerente / jefe512% de 40
  • Director / C-level512% de 40
  • Sin dato38% de 40

Denominador: 40 inscritos activos. Nivel autodeclarado en el onboarding.

04 · Evaluación inicial

33 respuestas. La mayoría la usa a diario y todos usan Copilot.

33
Personas que respondieron
de 41 inscritos (80%)
19
Usan IA a diario
58% de 33
31
Tienen cuenta de empresa en Copilot
de 33
2
Tienen asistentes guardados
de 33

Denominador: 33 personas distintas que completaron el cuestionario de inicio (ai-literacy-start-v1). Hubo 38 envíos: 4 personas lo contestaron dos veces y se usa su último envío, y 1 envío es de alguien fuera de esta cohorte y se excluyó.

Frecuencia de uso en el trabajo

  • Una vez por semana39% de 33
  • Varias veces por semana1133% de 33
  • A diario1958% de 33

Cómo describen su uso hoy

  • Le hago preguntas a la IA de vez en cuando, como a un buscador824% de 33
  • Uso la IA para hacer partes de mi trabajo, con prompts que escribo para cada tarea1648% de 33
  • Tengo asistentes o configuraciones guardadas que uso en mi trabajo con regularidad26% de 33
  • La IA hace por mí tareas de varios pasos, y yo reviso el resultado721% de 33

Herramientas que usan (en cualquier tipo de cuenta)

  • Microsoft Copilot33100% de 33
  • ChatGPT2164% de 33
  • Gemini1958% de 33
  • Claude1442% de 33
  • Otra herramienta26% de 33

Copilot: 31 con cuenta de la empresa y 4 con cuenta gratuita (pueden marcar más de un tipo).

Pueden instalar programas

  • Sí, yo mismo/a26% de 33
  • Sí, pero tengo que pedírselo al área de sistemas1545% de 33
  • No, está bloqueado927% de 33
  • No estoy seguro/a721% de 33

La plataforma clasifica a 20 personas como "Experto", 10 como "Practicante" y 3 como "Novato". Esa etiqueta sale solo de la frecuencia y la variedad de uso, y no mide si saben reutilizar su trabajo: solo 2 dicen tener asistentes guardados y 7 más dejan que la IA haga tareas de varios pasos. Para decidir el nivel de L1 pesa más esto que la etiqueta.

05 · Funciones, ánimo y preocupaciones

Conocen lo básico. Proyectos y habilidades casi no se usan.

FunciónLa uso con regularidadUna o dos vecesOída, nunca usadaNunca oída
Proyectos102129
Instrucciones personalizadas612132
Habilidades (skills)57174
IA dentro de Word, Excel y PowerPoint17673
Búsqueda web con fuentes111273
Analizar un archivo17862

Denominador: 33 personas, una respuesta por función.

Cómo se sienten respecto a la IA

  • Me siento abrumado/a por todo lo que hay que aprender26% de 33
  • No lo he pensado mucho13% de 33
  • Me da curiosidad, pero no sé bien qué puede hacer por mí618% de 33
  • Me entusiasma lo que puede hacer2473% de 33

Qué les preocupa (varias respuestas)

  • Que se equivoque y yo no me dé cuenta1030% de 33
  • Compartir información de la empresa o de los clientes1133% de 33
  • No tener tiempo para aprender a usarla1442% de 33
  • Que me cueste trabajo usarla618% de 33
  • No le veo utilidad para mi trabajo13% de 33
  • Nada me preocupa por ahora824% de 33

06 · Tiempo semanal y qué delegarían

Correos, reportes y seguimiento. Cuadrar datos y redactar piden más horas.

Tarea (horas por semana)0 h1–2 h3–5 h6–10 h10+ h3 h o más
Redactar o editar textos21764414
Capturar, cuadrar o reacomodar datos513104115
Buscar, leer o resumir documentos41843411
Preparar presentaciones11974213
Responder las mismas preguntas51770411
Análisis o modelado en hojas de cálculo81471311

Horas por semana que dicen dedicar a cada tarea. Denominador: 33 personas por fila.

Si pudieran delegar una cosa de la semana

26 personas respondieron esta pregunta abierta (opcional); una respuesta general no encaja en ningún tema. Cada respuesta puede caer en más de un tema, así que los totales superan 26.

7

Reportes y análisis de datos

6

Correos y respuestas

5

Seguimiento

5

Prospección, llamadas y cotizaciones

3

Tareas administrativas o mecánicas

  • «Reportes»
  • «Análisis de data»
  • «responder correos simples»
  • «tareas administrativas»

Citas cortas, con la ortografía normalizada solo lo necesario para leerlas.

07 · Cruce con el perfil

Los jefes usan más IA a diario. Operaciones y Ventas temen más que la IA se equivoque.

  • La frecuencia sube con el nivel. 12 de 16 en supervisor o más usan IA a diario; entre analistas y operativos, 7 de 17.
  • Operaciones va por delante en uso. 7 de 9 la usan a diario y 6 de 9 la usan para partes de su trabajo con prompts propios. También es de los grupos que más teme que la IA se equivoque sin que lo noten (5 de 9, y 3 de 6 en Ventas, contra 2 de 18 en las demás áreas).
  • Quien usa "como un buscador" está fuera de Ventas y Operaciones. 7 de 18 en otras áreas se describen así, contra 1 de 9 en Operaciones y 0 de 6 en Ventas.
  • Ventas, el grupo más grande, es el que menos respondió. Solo 6 de 10 contestaron, así que sus resultados se apoyan en pocas personas.

Frecuencia de uso en el trabajo

GrupoA diarioVarias veces por semanaUna vez por semana
Ventasn = 6420
Operacionesn = 9720
Otras áreasn = 18873
Supervisor o másn = 161240
Analista u operativon = 17773

Cómo describen su uso

GrupoComo un buscadorPrompts por tareaTareas de varios pasosAsistentes guardados
Ventasn = 60222
Operacionesn = 91620
Otras áreasn = 187830
Supervisor o másn = 163940
Analista u operativon = 175732

Preocupaciones (varias por persona)

GrupoFalta de tiempoCompartir datosQue se equivoqueQue cueste usarlaNada
Ventasn = 612302
Operacionesn = 944510
Otras áreasn = 1895256
Supervisor o másn = 1676315
Analista u operativon = 1775753

Ventas y Operaciones son la función declarada en el onboarding; "Otras áreas" agrupa las demás. Con 6 a 18 personas por grupo las diferencias son orientativas, no estadísticas.

Quién respondió, por área

  • Ventas: 6 de 10
  • Operaciones: 9 de 9
  • Otras áreas: 18 de 19
  • Sin perfil: 0 de 3

Inscritos por área al momento de consultar el cuestionario (41 en total; el corte del resto del reporte tenía 40).

08 · Completitud de datos

Qué sabemos de cada persona. Dos preguntas ya no están en el onboarding.

CampoCon respuestaPorcentaje
Nombre40 de 40100%
Onboarding completo37 de 4092%
Puesto37 de 4092%
Nivel37 de 4092%
Función37 de 4092%
Descripción del rol33 de 4082%
Experiencia con IA0 de 400%
Objetivo del curso0 de 400%

Experiencia con IA y objetivo del curso están en 0 porque el onboarding actual ya no los pregunta (cambio del 2026-10-02), no porque las personas las dejaran en blanco. Por eso este reporte no tiene temas de objetivos. La experiencia con IA sí se midió, con el cuestionario de inicio (secciones 04 a 07).

Denominador: 40 inscritos activos.

09 · Implicaciones para facilitación

Siete ajustes para L1. Son implicaciones, no resultados medidos.

  • Ejemplos con clientes, no con áreas internas. Abrir con correos a clientes, resúmenes de cuenta y seguimiento de oportunidades; es el trabajo que describe la mayoría de los puestos.
  • Hablar el vocabulario del puesto. Los puestos y las descripciones están en inglés y en español mezclados (CRM, forecast, pipeline, licenciamiento). Usar esos términos tal cual en los ejemplos y no traducirlos.
  • Un momento de datos sensibles antes de la demo. Con Finanzas, Legal y Recursos Humanos en la sala, dedicar un minuto a qué información de la empresa o de clientes no se pega, antes de pedir que prueben.
  • Preguntas de gestión. Con más de un tercio en supervisor, gerente o director, esperar preguntas sobre políticas del equipo y qué se puede delegar, además de las de uso personal.
  • No empezar desde cero. 30 de 33 usan IA varias veces por semana o a diario y 26 ya usaron IA dentro de Word, Excel o PowerPoint, o para analizar un archivo, al menos una o dos veces. Saltarse "qué es la IA" y partir de lo que ya hacen.
  • Pasar del prompt suelto a lo reutilizable. Solo 2 tienen asistentes guardados, 9 no han oído hablar de Proyectos y 17 conocen las habilidades (skills) sin usarlas. Ese es el salto que L1 puede mostrar con ejemplos de su trabajo.
  • Que todo corra en Copilot, sin instalar nada. 31 de 33 tienen cuenta de la empresa en Copilot, y solo 2 pueden instalar programas por su cuenta. Las demostraciones deben funcionar en el navegador con la cuenta que ya tienen.

10 · Roster de participantes

Roster de participantes

Uso interno. Esta es la única sección con nombres, como excepción a la regla de reportar solo datos agregados. No compartirla fuera del equipo de facilitación.

NombreRolÁrea
Ada TapiaAccount managerVentas
Allan GarciaDigital salesOperaciones
Ana BritoSales ExcellenceOtra
Aurora AhumadaCustomer Succes ManagerOperaciones
Bugambilia MateosDirectora LegalLegal
Dante GarcíaGerente Contabilidad y ReporteFinanzas
Estefania Fernandez LopezDigital Sales account managerVentas
Fer MoctezumaSales ExcellenceOtra
Gabriela ReyesSin datoSin dato
Gerardo CifuentesKey Account ManagerVentas
Gloria Amparo Castillo EspitiaSin datoSin dato
Iliana MartínezAllianceVentas
Jaqueline NoguerónFacilities ManagementOtra
Jenifer Geraldine Cifuentes GarzónDigital salesVentas
Jorge LinaresCountry LeaderOtra
Jorge MirandaAccount ManagerVentas
Josue AriasAccount ManagerVentas
Laura ReyesMarketplace Mexico Delivery Center LeadOperaciones
Liliana PadillaCustomer Success ManagerOperaciones
Luis LucioGerente de Cobranza MXO & CaribeFinanzas
Manuel OchoaCustomer Success LeaderOperaciones
Maria SanabriaLEGAL COUNSELLegal
Martha EspinosaSpecialist Accounting & TaxFinanzas
María Jossé Sánchez AlvaDigital Sales Account ManagerVentas
Miguel ValdezAccount ManagerServicio al cliente
Mireya IbarraTeam LeaderCompras
Oscar Alvarado LopezCSMOperaciones
Paola AcostaLíder de CulturaOtra
Paulina PeredoTeam LeadOperaciones
Raúl ReyesCollections LeadFinanzas
Ricardo LópezSin datoSin dato
Roberto GonzálezCFO México & CaribeFinanzas
Rosa Collante SalasAccount ManegerVentas
Roxana RojasP&C Business PartnerRecursos Humanos
Sandra Huertas BuenoLATAM People and Culture LeadRecursos Humanos
Sara TrejoSr. Team LeaderOperaciones
Tamara ViguerasAccount ManagerVentas
Victor AguilarCustomer Sucess ManagerOperaciones
Victor CastilloAssociate Expert Field MarketingMarketing
Victor MenesesSorporte tecnicoTI

40 inscritos activos. "Sin dato" = no completó el onboarding. Rol = puesto declarado; si falta, la descripción del rol.

11 · Fuentes y método

De dónde sale cada número

  • Fuente: base de datos de producción de AdapttoAI Academy, lectura de solo lectura, corte 2026-11-12. Cohorte id 26 ("SoftwareOne - AI Literacy Bootcamp").
  • Población: 40 membresías activas. Invitaciones: 39, canjeadas 36 (92%). Hay más inscritos que invitaciones canjeadas porque algunas personas se inscribieron directamente; no se fuerzan a cuadrar.
  • Onboarding completo: 37 de 40 (92%). Puesto, nivel y función presentes en 37; descripción del rol en 33.
  • Experiencia con IA y objetivo del curso en el onboarding: sin datos para las 40 personas porque el onboarding actual no los pregunta.
  • Cuestionario de inicio (ai-literacy-start-v1, organización SoftwareOne), consulta de solo lectura el 2026-11-12: 38 envíos completos de 34 personas; 1 envío es de alguien fuera de la cohorte 26 y se excluyó, y a 4 personas que lo contestaron dos veces se les tomó el último envío. Quedan 33 personas distintas, de 41 inscritos al momento de la consulta (el resto del reporte usa el corte de 40).
  • El cuestionario no pidió nombre ni función a quienes entraron desde la plataforma; el cruce con el perfil usa la función y el nivel del onboarding de la misma cuenta. "Ventas" y "Operaciones" son esas funciones declaradas; "Otras áreas" agrupa las demás.
  • Texto libre ("delegar una cosa"): codificación manual con temas combinables; el conteo completo se guardó fuera de este archivo. Las etiquetas de nivel de la plataforma salen solo de la frecuencia y variedad de uso.
  • Los conteos por puesto (Account Manager, Customer Success y similares) salen de leer cada título declarado y son una clasificación manual; una persona cuenta una sola vez.
  • Fuera de este reporte: correos, identificadores de cuenta, respuestas completas y cualquier juicio de desempeño.